Тьютор онлайн обучения

Мы начинаем разработку интеллектуальной системы - Тьютора онлайн обучения, который используя алгоритмы рекомендаций, отталкиваясь от материалов стандартизированных учебных курсов, результатов ученика, а так же анализа результатов других участников процесса будет рекомендовать пути достижения результатов в процессе онлайн обучения.

Базовые постулаты:
1. все курсы имеют стандартизированную форму предоставления информации - связанные элементы, определение необходимых знаний для каждого урока, несколько уровней заданий сложности заданий для проверки усвоенных материалов, каждый курс определяется как этап в достижении некоторого навыка, знания или умения.
2.система фиксирует все действия пользователя - скорость изучения материала (время доступа), количество и качество ответов на проверочные тесты/задания, пути (выбор) ученика в следующем шаге (система позволяет самостоятельно выбирать урок, в случае если для урока необходимы дополнительные знания система проводит входные проверки материалами из необходимых уроков)
3. на основе поведенческого анализа ученика, и действий других пользователей, уже достигнувших результата (BigData ) , система рекомендует варианты развития.
Например, если ученик показывает лучшие успехи в изучении физики, но хуже в химии, система будет больше давать заданий для химии, что бы улучшить показатели, причем сложность и количество заданий будет даваться на основе данных "предсказания" ИИ.

Целевое использование системы - внедрение в систему онлайн обучения в школах и средне-специальных/высших учебных заведениях, где возможно нелинейное изучение различны предметов (курсов) одновременно. Но при этом необходимо взаимосвязанное познание в разных областях.

Система должна помогать пользователю лучше осваивать материалы + рекомендательным образом двигать его развитие в те области , где он имеет больше шансов достигнуть высоких результатов.

Для работы с материалами курсов планируется адаптация стандартов SCORM и xAPI для хранения материалов курсов.